Machine Learning avec Scikit-Learn - 3e édition
L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui en pleine explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos...
Introduction au Machine Learning - 2e édition
Cet ouvrage s’adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d’ingénieurs.
Big Data et Machine Learning - 3e édition
Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des technologies Big Data, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou...
Construisez votre machine CNC
Une machine-outil à contrôle numérique, ou machine CNC (Computer Numerical Control) fonctionne en déplaçant un outil de coupe selon trois axes. Elle permet ainsi,...
Architecture des machines et des systèmes informatiques - 6e édition
Cet ouvrage présente le fonctionnement d'un ordinateur au niveau matériel et au niveau système d'exploitation. L'ordinateur est ainsi étudié depuis son niveau le plus haut -...
Deep Learning avec Keras et TensorFlow - 3e édition
L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne,...
La commande électronique des machines
Cet ouvrage, constitué de 65 fiches-outils regroupées en 8 dossiers, présente de manière détaillée le contrôle et la commande des machines...
Aide-mémoire Surveillance des machines par analyse des vibrations
Dans les années 1990, un effet de mode a provoqué un extraordianire engouement pour les techniques de dépistage et de diagnostic. Aujourd'hui mieux connue et mieux appliquée,...
Machines thermiques
Les machines thermiques sont des appareils qui permettent de transformer la chaleur en énergie mécanique et inversement : moteurs thermiques, turbines, installations...
Du présentiel au e-learning efficient - 2e édition
- Comment convertir progressivement une formation présentielle en e-learning, alors que tout s'est accéléré depuis deux ans ? ...
Introduction au Deep Learning
Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en fin de licence et en master d’informatique ou de maths appliquées, ainsi qu’aux élèves ingénieurs.
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