Introduction aux probabilités avec Python
Existe au format livre et ebook
Présentation du livre
Cet ouvrage accompagne l’étudiant en Licence ou en BUT dans son apprentissage des probabilités avec Python. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :
• un cours succinct ponctué d’exemples ;
• des exercices répartis en deux catégories : des exercices traditionnels et des exercices plus complexes sous forme de programmes Python
• les solutions détaillées des exercices et des problèmes ;
• de nombreuses figures et morceaux de codes explicatifs.
Les codes sont téléchargeables à partir de la page d’accueil du livre sur le site dunod.com.
Sommaire de l'ouvrage
Probabilités « classiques ». Dénombrements et généralités sur les probabilités. Lois discrètes standards : Bernoulli, binomiale, hypergéométrique, Pascal, Poisson, Zipf... Lois continues :uniforme, exponentielle, gaussienne, Pareto... Au-delà des lois : lois des grands nombres, TCL, etc.
Applications en Python. Applications aux méthodes de Monte Carlo. Le pseudo-hasard et les ordinateurs. Les générateurs aléatoires informatiques : GCL et autres. Faire du vrai hasard avec un ordinateur ?
